27.42元 / 公斤
区域报价去极值后的等权均值
研究工作台 / 市场与预测
◉ 模拟数据环境CHINA LIVE CATTLE · PRICE DISCOVERY
中国活牛价格观察
从区域报价到远期预期，探索活牛价格的形成路径。
模拟基准日 2026 年 09 月 15 日
模拟研究 全部报价和走势均为合成数据，单位为人民币元 / 公斤活重；预测为参数情景推演，不代表真实行情或投资建议。
元 / 公斤
假设波动带 · 非统计置信区间
8 / 12个区域
剔除最高、最低各 2 个报价
价格走势与情景预测
合成历史路径与模型远期曲线
模拟历史情景预测情景区间元 / 公斤活重
历史窗口：60 天
情景实验室
调整假设，观察价格如何变化
参数调整后自动重算 · 固定模型，无随机跳动
区域报价池
统一为标准育肥牛活重口径 · 报价可编辑
| 报价区域 | 报价（元 / 公斤） | 基准纳入 | 相对基准 |
|---|
先排序，再剔除两端各 2 个样本；相同报价按原始区域顺序处理。仅演示去极值机制。
价格是如何形成的？
两种机制，一条可解释的预测路径
01
区域报价 → 国内基准
借鉴历史 LIBOR 的报价汇总思路，对 12 个模拟产区报价去极值，保留 8 个报价等权平均。并非 LIBOR 官方规则的直接复刻。
02
供需预期 → 远期价格
借鉴 CME 活牛期货的价格发现逻辑，将出栏、消费、饲料成本与国际价格传导映射为远期变化，不模拟真实撮合交易。
03
参数冲击 → 情景区间
趋势按期限线性展开；波动带随时间平方根扩展，用于观察假设变化，不是经过回测的预测概率。
查看模型公式与数据边界
90 天变化率 g = −0.45 × 出栏变化 + 0.55 × 需求变化 + 0.20 × 饲料变化 + 0.12 × CME 变化。各变量以百分比输入，系数均为演示假设。
P(t) = 基准价 × [1 + g / 100 × t / 90]。区间 = P(t) ± 基准价 × 波动率 / 100 × √(t / 90)。历史由固定正弦路径合成，末值锚定当前基准。
跨国传导系数已简化汇率、贸易及品种差异；活牛有生物生长周期，模型不使用简单可储存商品套利等式。未接入真实成交或训练数据。